Machine Learning 40-717 
  CE Department- Sharif University of Technology Fall 92 - Group 1 

  Main Menu
   Home
   Syllabus
   Assignments
   Grades
   Calendar
   Discussion Area
   Links
   Resources


Announcments

  1392-11-25 February 14, 2014 08:44 PM  
نمرات اصلاح شده ی تمرین‌ها، پروژه‌، سمینار و کوئیزها بر روی سایت درس قرار گرفت.

  1392-11-16 February 05, 2014 12:09 PM  
نمرات تمرین‌ها، پروژه‌، سمینار و کوئیزها بر روی سایت درس قرار گرفت.

  1392-11-01 January 21, 2014 11:36 AM  
Due to projector problems, next seminar session will be held in room 102.

  1392-10-28 January 18, 2014 04:12 PM  

کتاب  مقدمه ای بر یادگیری تقویتی در قسمت منابع قرار داده شده است.

  1392-10-25 January 15, 2014 07:49 PM  

یک نمونه فایل ورودی پروژه همچنین توضیحات ساختار ورودی درقسمت Assignments قرارداده شده است.

  1392-11-01 January 21, 2014 11:36 AM  
Due to projector problems, remaining seminar sessions will be held in room 103.

  1392-10-04 December 25, 2013 12:26 PM  
اسلاید های سال های گذشته مربوط به یادگیری تقویتی هم در سایت درس آپلود شد.

  1392-10-04 December 25, 2013 12:26 PM  

اسلایدهای ترم های قبل درس یادگیری ماشین دکتر بیگی در سایت درس قرار گرفت. بعضی از آن ها با دروس ارائه شده در نیمه دوم این ترم مشترکات زیادی دارند، اما طبیعتا این اسلایدها دقیقا منابع درسی و امتحانی شما نیستند.

  1392-10-04 December 25, 2013 10:27 AM  
3rd homework grades (from maximum of 110 points) are uploaded.

  1392-10-03 December 24, 2013 01:11 PM  

پروژه پایانی در قسمت Assignments قرار داده شده است.

  1392-09-27 December 18, 2013 08:26 AM  

ارائه ها به جز روز شنبه که در کلاس درس خواهد بود، در کلاس ۲۰۲ تشکیل می شوند.

  1392-09-25 December 16, 2013 09:57 AM  
Presentation schedule has been re-uploaded to the Resources section. Please download it again.

  1392-09-20 December 11, 2013 08:53 PM  

برنامه زمان بندی سمینارها در قسمت Resources قرار داده شد.

  1392-09-16 December 07, 2013 12:32 PM  
3rd quiz solution and grades are uploaded.

  1392-09-11 December 02, 2013 07:03 AM  

سلام،

کلاس های حل تمرین مربوط به Ensemble Learning و تئوری یادگیری رو انشاالله من تشکیل خواهم داد. کلاس ها فقط چهارشنبه ها تشکیل میشن. این هفته هم کلاس خواهیم داشت. لطفا خودتون یه مطالعه ای داشته باشید که سر کلاس فقط به پاسخ گفتن به سوال ها و اشکالات شما بپردازیم.

با تشکر
خواجه نژاد

  1392-09-09 November 30, 2013 12:29 PM  

تمرین سوم تا روز شنبه ۱۶ آذر تمدید شد.

کوییز سوم درس نیز روز شنبه، ۱۶ آذر در ابتدای ساعت کلاس از مباحث درخت تصمیم و ارزیابی فرضیه ها گرفته خواهد شد.

  1392-09-09 November 30, 2013 04:51 AM  

جلسه حل تمرین شنبه ۹ آذر تشکیل نخواهد شد.

  1392-09-05 November 26, 2013 06:54 PM  

فردا جلسه حل تمرین ساعت ۱۰:۳۰ در کلاس ۲۰۲ پیرامون مباحث ارزیابی، درخت های تصمیم گیری و سوالات مرتبط با تمرین سری سوم تشکیل خواهد شد.

  1392-08-30 November 21, 2013 06:23 PM  

کلاس حل تمرین روز شنبه ۲ آذر تشکیل نخواهد شد

  1392-08-28 November 19, 2013 11:32 PM  

تمرین سری سوم آپلود شده است.

جلسه حل تمرین نیز روز 4شنبه ساعت 10:30-12 در کلاس 202 برگزار خواهد شد.

  1392-08-18 November 09, 2013 06:52 AM  

امروز کلاس حل تمرین ساعت 16:30 در کلاس 202 تشکیل خواهد شد.

  1392-08-17 November 08, 2013 08:10 PM  


مهلت تحویل تمرین دوم درس (دسته بندی) تا روز 3شنبه 21 آبان، ساعت 12 شب تمدید شد.


  1392-08-13 November 04, 2013 04:47 PM  

پاسخ تمرین 1 در قسمت Assignments آپلود شد.

  1392-08-12 November 03, 2013 06:39 AM  

تمرین دوم در قسمت Assignments آپلود شد. مهلت تحویل تا 19 آبان 92 (ساعت 12 شب) است.

  1392-08-11 November 02, 2013 06:47 PM  

جلسه ی حل تمرین در روز 3شنبه ساعت 16:30-18 در کلاس 06 برگزار خواهد شد. این جلسه در مورد مباحث دسته بندی می باشد.

ادامه ی این جلسه در روز 4شنبه ساعت 10:30-12 در کلاس 202 برگزار خواهد شد.

  1392-08-10 November 01, 2013 09:13 PM  

کوییز دوم درس از مباحث مربوط به دسته بندی (Classification) که در کلاس به آن ها اشاره شده است می باشد.

ضمنا کوییز روز دوشنبه 13 آبان (قبل از شروع درس) برگزار خواهد شد.

  1392-08-07 October 29, 2013 08:15 PM  

راه حل کویز 1 در قسمت Resources قرار گرفت.

  1392-08-07 October 29, 2013 05:43 PM  

جلسات حل تمرین تا قبل از میانترم:

جلسه ی حل تمرین فردا (چهارشنبه 8 آبان) برگزار میشه. انشاالله من (خواجه نژاد) کلاس رو برگزار می کنم.
این آخرین جلسه ی چهارشنبه ها در مورد رگرسیون هست.
جلسه ی شنبه هم موازی همین جلسه هست و آخرین جلسه ی شنبه ها در مورد رگرسیون.

هفته ی دیگه یک جلسه چهارشنبه و احتمالا یک جلسه ی دیگه هم قبلش (که زمانش بعدا معلوم میشه) حل تمرین در مورد دسنه بندی خواهد بود، که این دو جلسه با هم موازی نیستند.

  1392-08-04 October 26, 2013 12:26 PM  

1. در سوال 2 خط هفتم، گفته شده که در حالت رگرسیون خطی عادی با روش کاهش در راستای گرادیان، هر گام برابر است با

-lambda * Phi^T (y - Phi^T w)


این اصلا از نظر ابعاد ماتریس هایی که در هم ضرب شده اند درست نیست درستش این بوده:

-lambda * Phi (y^T - w^T Phi)^T


البته شما توی محاسبه ی مشتق اون عبارتی که ازتون خواسته شده بود، احتمالا خودتون متوجه این قضیه شده بودید.

2. (تغییرات مربوط به سوال 2 و 4 رو در فایل سوال ها اعمال کردم و فایل جدید رو در قسمت
assignments
قرار دادم.)

  1392-08-04 October 26, 2013 12:00 PM  
در مورد سوال 4 تمرین:

سلام،

چند نکته در مورد سوال 4 تمرین:

اونجایی که گفته شده
y_i << exp(d_{min}^2 / 2\sigma^2)
منظور قدر مطلق
y_i
بوده، یعنی
|y_i| << exp(d_{min}^2 / 2\sigma^2)

نکته ی دیگه این که خودم هم در مورد این که آیا میشه حکم سوال رو دقیق ثابت کرد یا نه شک کردم. منظور من این بوده که متناظر با هر
x_i
یک تابع پایه تعریف کنید (که همون
RBF
به مرکز
x_i
و با واریانس
sigma^2
باشه) و نشون بدید که توی این حالت، اگه
w_1 تا w_n
رو همون
y_1 تا y_n
بذاریم، مجموع مجذور فاصله ی نقاط از خط خیلی کم میشه، یعنی نزدیک به صفر. این رو با اون نا مساوی ای که در بالا گفتم راحت
می تونید ثابت کنید. همین کافیه. لازم نیست ثابت کنید که مقدار دقیق
w_i
های بهینه
y_i
هست. ضمنا
w_0
ای هم در نظر نگیرید.

  1392-08-04 October 26, 2013 09:17 AM  


مهلت تحوبل تمرین سری اول تا 2شنبه، 6 آبان، (ساعت 12 شب) تمدید شد.

+ دوستانی که تمرین خود را تحویل داده‌اند نیز تا این مهلت زمان دارند تمرین‌های خود را کامل‌تر کرده و تحویل دهند.

+ (می توانید اسکن‌شده‌ی تمرین‌ها را قبل از زمان مشخص شده به ایمیل آقای خواجه نژاد بفرستید.)


  1392-08-04 October 26, 2013 04:51 AM  


امروز کلاس حل تمرین ساعت 16:30 در کلاس 202 تشکیل خواهد شد.


  1392-08-03 October 25, 2013 09:47 PM  

اصلاح سوال 5 تمرین اول

در سوال 5
اولا نوشته شده که برچسب نقاط از رابطه‌ی
(y=sin(2x/pi
به دست میاد، این اشتباهه، درستش اینه
(y = sin(x * pi/2

دوم این که گفته شده
(K(x_i,x) = exp((x_i - x)^2
ولی منظور این بوده که
(K(x_i,x) = exp(-(x_i - x)^2
یعنی همان تابع
RBF

سوم این که در قسمت ب، نوشته شده
(f(x) = c * exp( ((x+1)/2)^2
این اشتباهه. درستش این بوده
(f(x) = c * exp( -(x+1)^2

بابت این اشتباه ها معذرت خواهی می کنم.

فایل اصلاح شده‌ی  تمرین را در قسمت
assignment
جایگزین فایل قبلی کردم

خواجه نژاد

  1392-08-03 October 25, 2013 12:00 PM  

من به احتمال خیلی زیاد فردا دانشگاه نیستم، تمرین هاتون رو به آقای بهشتی در اتاق 813 تحویل بدید.
خواجه نژاد

  1392-08-03 October 25, 2013 11:59 AM  

این آدرس گروه گوگل برای درس هست. کسانی که هنوز عضو نشده اند، لطفا عضو شوند. در هنگام عضو شدن، تنظیمات را به گونه ای قرار دهید که تمام ایمیل ها را دریافت کنید.


https://groups.google.com/forum/#!forum/sharif-ce-40717-1-92

  1392-07-28 October 20, 2013 08:13 PM  

مهلت  تحویل تمرین 1 تا شنبه (4 آبان) تمدید شد.

تمرین ها رو به خودم در اتاق 504 تحویل بدید (اگه نبودم روی میزم بگذارید. سعی کنید تا حدود ساعت 5 عصر تحویل بدید، چون بعدش ممکنه نباشم.)

احمد خواجه نژاد

  1392-07-28 October 20, 2013 08:09 PM  

کویز فردا (29 مهر) در ابتدای کلاس درس گرفته خواهد شد و از قسمت رگرسیون است. طبعا به تسلط مطالب گفته شده در کلاس درس کافی است.

  1392-07-23 October 15, 2013 09:22 AM  

تمرین اول در قسمت Assignments آپلود شد. مهلت تحویل تا 30 مهر 92 است.

  1392-07-13 October 05, 2013 06:27 AM  
قرار شد جلسات حل تمرین دو گروه بشه که موازی با هم هستند. یکی شنبه ها همون ساعت 4:30 تا 6 عصر در اتاق 202 دانشکده، دومی چهارشنبه ها ساعت 10:30 تا 12، همون اتاق 202 دانشکده.

  1392-07-10 October 02, 2013 07:27 PM  
برای آشنایی با مشتق اول و دوم توابع در فضای چند بعدی، فایل ضمیمه شده  رو یه نگاهی بندازید.
این یکی از پیوست های کتاب convex optimization، نوشته ی Stephen Boyd هست.

  1392-07-10 October 02, 2013 07:27 PM  
انشاالله در کلاس شنبه در مورد کلیاتی در یادگیری ماشین، و در مورد رگرسیون صحبت خواهیم کرد.
احتمالا از قسمت های 1.5 و 3.1 کتاب بیشاپ و فصل 8 کتاب میشل استفاده خواهم کرد.

Instructor:
Hamid Beigy
(beigy@sharif.edu)

3 Units
Sat. & Mon. 9-10:30
Room: 102
















 This website is visited 11493 times since September 2013. Updated Monday 2020-09-07 09:25